目前在研究Automated Machine Learning,其中有一个子领域是实现网络超参数自动化搜索，而常见的搜索方法有Grid Search、Random Search以及贝叶斯优化搜索 ...

超参数(Hyper-parameter)是定义模型或者定义训练过程的参数,是相对于模型参数(Parameter)来说的,比如目标检测网络的网络结构,激活函数的选择,学习率的大小,Anchor的尺寸等等 ...

超参数优化 Bayesian Optimization使用Hyperopt进行参数调优 1. 前言 本文将介绍一种快速有效的方法用于实现机器学习模型的调参。有两种常用的调参方法：网格搜索和随机搜 ...